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KoBoS Modellierung von Kohlenstoffgehalten mit Satellitbildzeitreihen

Deutschlandweite raum-zeitliche Modellierung von Kohlenstoffgehalten landwirtschaftlicher Böden durch eine integrative Auswertung von Satellitenbildzeitreihen und Geodaten

© Igor Borisenko/iStock/Getty Images via Getty Images Plus

Landwirtschaftliche Böden können dazu beitragen, Treibhausgasemissionen zu reduzieren und somit zum Klimaschutz beizutragen. Um dieses Potenzial bewerten und durch die Anpassung von Landnutzungssystemen fördern zu können, ist eine genaue, flächendeckende und hochauflösende Information über den Kohlenstoffgehalt von landwirtschaftlichen Böden erforderlich. Deutschlandweit gibt es zwar  Karten zum Gehalt an Kohlenstoff in landwirtschaftlich genutzten Böden, jedoch nur mit einer räumlichen Auflösung von 250 m² bis 1 km². Diese Karten sind nicht geeignet, um große Analysen durchzuführen. Außerdem fehlen wichtige Maße zur Qualitätsbestimmung, welche für die Kommunikation von Modellunsicherheiten und Anwendungsgrenzen von Bedeutung sind.

Ziel von KoBoS ist die Entwicklung eines erweiterbaren "Open-Source"-Modells, um den Kohlenstoffgehalt im Boden vorherzusagen. Es entstehen digitale Karten für verschiedene Bereiche und Regionen in Deutschland.


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